Podle zprávy společnosti Cisco dvě třetiny průmyslových organizací přešly na aktivní nasazení AI v živých provozních prostředích.
SAN JOSE, Kalifornie, 7. dubna 2026 - Společnost Cisco oznámila vydání své nejnovější výroční zprávy o průmyslovém výzkumu, State of Industrial AI Report, která zkoumá, jak kritická infrastruktura, jako jsou továrny, veřejné služby a dopravní systémy, urychluje své přímé zavádění umělé inteligence. Zpráva poskytuje datově řízený pohled na to, jak průmyslové organizace přijímají umělou inteligenci, na výzvy, kterým čelí, když se umělá inteligence posouvá do živého provozu, a na příležitosti vytvořené tím, jak se umělá inteligence zabudovává do fyzických systémů, infrastruktury a pracovních postupů.
Dvojitě{0}}slepá globální studie zkoumala více než 1 000 osob s rozhodovací pravomocí v oblasti provozních technologií (OT) v 19 zemích a 21 průmyslových odvětvích. Zjištění ukazují, že AI nyní přináší měřitelné provozní výhody v případech použití, jako je automatizace procesů, automatizovaná kontrola kvality, prediktivní údržba, logistika a energetické prognózy. Mnoho organizací je však stále více omezováno nedostatkem připravenosti v síťové infrastruktuře, kybernetické bezpečnosti a provozních modelech IT/OT, jak se umělá inteligence přesouvá do reálného času, produkční úrovně ve fyzických prostředích.
„Průmyslová umělá inteligence se posouvá od experimentování k produkci, kde systémy umělé inteligence vnímají, uvažují a jednají v reálném světě,“ řekl Vikas Butaney, SVP/GM pro bezpečné směrování a průmyslový IoT ve společnosti Cisco. "V této fázi již úspěch neurčují samotné modely, ale to, zda jsou sítě, zabezpečení a týmy připraveny podporovat AI na okraji, v pohybu a ve velkém. Výzkum ukazuje, že organizace, které si věří ve škálování AI, jsou těmi, kdo považují infrastrukturu, kybernetickou bezpečnost a IT/OT spolupráci za základní, nikoli volitelné."
Klíčové poznatky ze zprávy o stavu průmyslové umělé inteligence
Průzkum ukazuje, že průmyslová umělá inteligence se posunula od budoucích úvah k aktivnímu zavádění, přičemž 61 % organizací nyní používá umělou inteligenci v živých průmyslových provozech, kde má výkon, spolehlivost a zabezpečení přímé fyzické důsledky, a 20 % vyspělých implementací škálovaných pro podávání zpráv. Umělá inteligence ve výrobě, dopravě a veřejných službách pohání strojové vidění, robotiku, mobilitu a operace kritické z hlediska bezpečnosti. Většina organizací plánuje zvýšit výdaje na AI (83 %) a téměř devět z deseti očekává smysluplné výsledky během příštích dvou let (87 %). Přesto, jak se přijetí zrychluje, mnozí se snaží udržet a rozšířit nasazení, přičemž připravenost napříč síťovou infrastrukturou, zabezpečení a dovednosti stále více určují, zda se umělá inteligence dokáže konzistentně škálovat napříč základními fyzickými prostředími.
Připravenost infrastruktury se objevuje jako primární determinant rozsahu. Jak se umělá inteligence zabudovává do strojů, senzorů, systémů vidění a autonomních operací, organizace čelí rostoucím požadavkům na spolehlivou konektivitu, bezdrátovou mobilitu, předvídatelnou latenci, okrajové výpočty a výkon, díky čemuž je připravenost sítě rozhodujícím faktorem pro nasazení fyzické umělé inteligence.
97 % očekává, že pracovní zátěž AI ovlivní jejich požadavky na průmyslové sítě
51 % organizací očekává, že pracovní zátěže AI zvýší požadavky na konektivitu a spolehlivost v jejich průmyslových sítích
96 % říká, že bezdrátové sítě jsou zásadní pro aktivaci umělé inteligence
Kybernetická bezpečnost utváří tempo i sebevědomí přijetí AI. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence rozšiřuje konektivitu a datové toky napříč průmyslovými prostředími, zůstává bezpečnost hlavní překážkou škálování. Organizace zároveň stále více vnímají AI jako součást řešení, přičemž většina očekává, že AI posílí monitorování, detekci a provozní odolnost.
98 % říká, že kybernetická bezpečnost je základem infrastruktury připravené na umělou inteligenci-
40 % uvádí kybernetickou bezpečnost jako největší překážku škálování AI
85 % očekává, že umělá inteligence zlepší jejich pozici v kybernetické bezpečnosti
Spolupráce IT/OT se ukazuje jako zásadní pro provozování AI ve velkém měřítku. Organizace s užší spoluprací mezi IT a provozními týmy hlásí větší důvěru v rozšiřování umělé inteligence, stabilnější sítě podporující fyzické operace a větší důraz na kybernetickou bezpečnost jako základní požadavek, což podtrhuje potřebu vybudovat dovednosti potřebné pro přijetí škálovatelné umělé inteligence.
57 % uvádí určitou úroveň spolupráce IT/OT
43 % uvádí omezenou nebo žádnou spolupráci
47 % organizací s omezenou spoluprací IT/OT uvádí nestabilitu sítě jako hlavní provozní výzvu pro škálování umělé inteligence
Pozadí:
Zpráva o stavu průmyslové umělé inteligence je založena na údajích z globálního průzkumu mezi více než 1 000 osobami s rozhodovací pravomocí v oblasti provozních technologií, které provedla společnost Cisco ve spolupráci se společností Sapio Research.
Respondenti průzkumu pocházeli z 19 zemí a napříč 21 průmyslovými sektory zastupujícími řadu průmyslových odvětví včetně výroby, dopravy/logistiky, energetiky/utilit a dalších.
Zpráva shromažďuje zjištění od osob s rozhodovací pravomocí-ve společnostech s ročními příjmy přesahujícími 100 milionů USD.