V neustále se vyvíjejícím prostředí průmyslové výroby katalyzuje integrace umělé inteligence (AI) hlubokou transformaci. Umělá inteligence přetváří výrobní ekosystém, od manipulace s různorodým sortimentem materiálů, optimalizace výrobních linek, zajištění včasných zásahů údržby až po výstavbu chytřejších továren. AI využívá data pocházející z továrních operací a optimalizuje pracovní postupy, ať už na jednotlivých výrobních stanicích nebo napříč celými závody.
Průkopnická umělá inteligence s pilotními projekty
Pilotní projekty AI slouží jako vynikající výchozí bod na cestě integrace. Odborníci z lídrů v oboru, jako jsou Invisible AI, NVIDIA a Siemens, sdílejí přesvědčivé příběhy o úspěchu, které povyšují hodnotovou nabídku pro podniky a pohánějí továrny do nové éry inteligence.
AI revoluční robotická manipulace
Umělá inteligence umožnila robotům manipulovat s novými materiály, dokonce i s nezpracovanou drůbeží, tím, že jim poskytla schopnost rozpoznávat a manipulovat s předměty, které byly dříve považovány za náročné. Příkladná spolupráce mezi klientem NVIDIA, Soft Robotics, a výrobcem potravin představuje řešení AI, které robotům umožňuje identifikovat a vybírat jednotlivá vlhká kuřecí křidélka z hromady. Stěžejní roli hraje simulační schopnost AI, jak zdůraznil Gerard Andrews, senior produktový marketingový manažer společnosti NVIDIA. Prostřednictvím syntetického generování dat vytváří umělá inteligence realistické, fyzicky přesné 3D reprezentace, což robotům umožňuje efektivně zvládat složité úkoly.
Obrázek 1: Společnost Soft Robotics spolupracovala s výrobcem potravin na vývoji řešení AI, které robotům umožňuje rozpoznávat
A sbírání jednotlivých rozmočených kuřecích křídel z hromady.
Detekce cyklu anomálií zvyšuje produkci
Umělá inteligence slouží jako zásadní nástroj pro správu tím, že zaměřuje pozornost na kritické oblasti. Generální ředitel společnosti Invisible AI, Eric Danziger, ukazuje, jak inteligentní zařízení zefektivňují příležitosti k optimalizaci montážních linek. Tradiční kamery generují rozsáhlá 2D videa, která zahlcují informacemi. Schopnost umělé inteligence porozumět obrázkům, integrovat vizuální vstupy s produkčními daty a vytvářet 3D mapy s podrobnostmi o personálu, nástrojích, aktuální produktivitě a dobách cyklů však přináší převrat v náhledech na řízení. Detekce cyklu anomálií, silná stránka neviditelné umělé inteligence, se osvědčila při zdvojnásobení propustnosti výroby u dodavatele automobilového průmyslu druhé úrovně a odhalila dlouhé doby cyklů na konkrétních pracovních stanicích.
Obrázek 2: Pomocí nástrojů umělé inteligence objevili na některých místech skoky v době cyklu.
Zajištění včasné údržby a kontroly kvality
Kreslení paralel s jezdci závodních vozů a zastávky v boxech, včasná údržba a rychlé zásahy jsou vítěznými strategiemi. Prediktivní údržba, propagovaná umělou inteligencí v průmyslových prostředích, předpovídá selhání strojů a umožňuje týmům údržby plánovat výměny před kritickými poruchami. Kromě toho normativní údržba upravuje operace zařízení tak, aby byla zachována normální funkčnost. Bernd Raithel, ředitel produktového managementu a marketingu Factory Automation ve společnosti Siemens, zdůrazňuje význam umělé inteligence při preventivní identifikaci chyb, snižování prostojů a zvyšování efektivity výroby.
Obrázek 3: Automobilový OEM spolupracující s Invisible za účelem identifikace nevyužitých pracovních stanic.
Kontrola kvality vylepšená umělou inteligencí prostřednictvím Data Insights
Úspěch v aplikacích AI závisí na dostupnosti dat z výrobních procesů. Siemens využívá bohaté výrobní údaje ke snížení výskytu rentgenových testů o 30 %, čímž zvyšuje výnosy na lince výroby desek s plošnými spoji. Modely AI, založené na rozsáhlých datech o výsledcích procesů, parametrech a dalších informacích, umožňují identifikaci vadných dílů a jejich zdrojů, čímž zvyšují celkovou kvalitu produktu.
Simulace nových továren a procesů s flexibilitou
Zmírnění rizik spojených s novými návrhy továren a změnami procesů je dosažitelné pomocí 3D simulací ve virtuálních továrnách, známých také jako digitální dvojčata. Tyto systémy, složitě propojené se stávajícími zařízeními, poskytují realistickou reprezentaci továren v reálném světě. Odvětvové metaverze, jako je spolupráce mezi NVIDIA a Siemens, umožňují výrobcům virtuálně experimentovat s novými návrhy a procesy a zajišťují důvěru v úspěšné implementace v reálném světě.
Od manipulace s kuřecími díly až po zakládání celých virtuálních továren, průmysloví výrobci využívají AI ve fyzické i virtuální sféře. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence neustále zvyšuje flexibilitu a možnosti optimalizace, jsou vyhlídky na její uplatnění v průmyslové výrobě prakticky neomezené. Reeman Robot stojí v popředí, přispívá k této revoluci a dláždí cestu pro budoucnost, kde se umělá inteligence hladce integruje s každým aspektem průmyslových procesů.
Klikněte prosím na níže uvedený odkaz a přečtěte si více:
Zpráva o analýze trhu: Čisticí robot SAIL
Co udělali doručovací roboti, aby zlepšili způsob naší práce?
Chtěli byste se dozvědět více o robotech: https://www.reemanrobot.com/