Na konci května 2021 Národní rozvojová a reformní komise, Centrální správa kyberprostoru Číny, Ministerstvo průmyslu a informačních technologií a Národní energetická správa společně vydaly „Národní integrovaná kolaborativní inovační systém pro velká data centra Computing Power Hub Implementation Plán". V tomto plánu asi Koordinovaný a koordinovaný vývoj počítačových zdrojů udal tón na makroúrovni a objevila se nová vize budoucí sítě;
Jen o čtyři měsíce později, v právě založeném Huawei Full Connect 2021, Čínský institut vědeckých a technologických informací, AISIMA (novou generaci umělé inteligence Technology Innovation Innovation Strategic Alliance) a Pengcheng Laboratory společně vydaly „rozvoj výpočetního centra pro umělé inteligence“. Bílá kniha 2. 0 - Od výpočetního centra umělé inteligence po síť výpočetní sítě umělé inteligence ", tato nová vize budoucí sítě dokončila koncept makra a design mapouny a začala podniknout kroky k jeho praxi.
Snímek obrazovky QQ 20210928105642
Síť výpočetní sítě pro umělou inteligenci se stává jednou z největších vln ve vlně „nové infrastruktury“, což vede rozvoj čínského průmyslu AI do procesu epického zrychlení a přináší konečný cíl rozvoje umělé inteligence, Inteligentní společnost, blíže. V tomto procesu byly také zcela prokázány jedinečné výhody Číny při rozvoji AI odvětví.
Odpovědí na výpočetní výkon je „zvětšování rozměru“ krok za krokem. Vznik počítačové sítě umělé inteligence je nevyhnutelný.
Abychom pochopili, co je to počítačová síť s umělou inteligencí a proč se objevuje, musíme začít od procesu neustálého uspokojování potřeb výpočetní energie v tomto odvětví.
S urychlenou implementací aplikací založených na scénářích AI, mezi AI troikou, se inovativní algoritmy neustále objevují a data se stále více hojnější, ale výzva výpočetního výkonu se stává stále závažnějším - dodávka výpočetního výkonu v proti proudu od „Průmyslový řetězec“ AI se začal zdát nedostatečnost nutí vývoj různých forem výpočetního výkonu a „upgradování dimenze“ krok za krokem.
Fáze 1: Základní inovace softwaru a hardwaru
Na začátku byl obrovský vývoj v základním softwaru a hardwaru speciálně pro AI computing. To zahrnovalo uvedení specializovaných čipových produktů (jako je NPU) nebo další heterogenní výpočty založené na inovaci základní výpočetní architektury (jako je Ascend AI). Lokální nebo cloud computing poskytuje umělé inteligenci větší výpočetní výkon než v minulosti.
Fáze 2: Konstrukce výpočetního centra umělé inteligence
S dalším rozvojem odvětví umělé inteligence a silnější poptávkou po výpočetním výkonu, a to i s inovacemi v základním softwaru a hardwaru, bude jeden podnik čelit problému nedostatku výpočetních zdrojů nebo vysokých cen při nasazení nebo nákupu výpočetního výkonu. .
V důsledku toho se v místech s průmyslovými klastry umělé inteligence začala objevovat výpočetní centra s umělou inteligencí vybudovaná pod vedením vlády, která podnikům poskytovala relativně rozumnější ceny výpočetního výkonu a flexibilnější metody dodávek prostřednictvím intenzivních metod. Ty nejtypičtější byly implementovány Shenzhen Pengcheng Cloud Brain II a Wuhan Artificial Intelligence Computing Center, s požehnáním Ascend AI, jejich výpočetní zdroje pracují na plnou kapacitu, což svědčí o silné poptávce.
Zároveň je zde také průmyslové uspořádání výpočetních center umělé inteligence.
Na rozdíl od superpočítačových center, která jsou rovněž intenzivně nasazována a slouží pouze vědeckému výzkumu, mají výpočetní centra umělé inteligence průmyslové poslání. Abychom napomohli rozvoji chytrých měst, chytrého financování, chytré výroby, chytré dopravy a dalších průmyslových odvětví, musí být čistá výpočetní síla také kombinována s koordinací průmyslového rozvoje. Výstavba výpočetních center umělé inteligence místními vládami proto vytvořila vzor jednoho centra a čtyř platforem: spoléhajících se na výpočetní centrum umělé inteligence, platformu služeb veřejného výpočetního výkonu (včetně výpočetního výkonu) a inkubační platformu pro inovace průmyslových aplikací ( Vytvořte srovnávací test pro demonstraci aplikací AI), platformu pro vývoj průmyslové agregace (podpora intenzivního rozvoje průmyslu AI) a platformu pro vědeckovýzkumné inovace a školení talentů.
Fáze 3: Počítačová síť umělé inteligence
Po neustálém rozvoji výpočetní infrastruktury, včetně výpočetních center umělé inteligence, se objevily nové problémy:
Výpočetní výkon umělé inteligence v různých regionech má také své vlastní vrcholy a propady a velké modely umělé inteligence vyvinuté na základě většího výpočetního výkonu využívají výpočetní výkon po etapách a s vysokou hustotou. Lidé v oboru přirozeně začali uvažovat o alokaci výpočetního výkonu napříč regiony. Chcete-li vyřešit problém lidských zdrojů, propojte síť výpočetního výkonu mezi výpočetními centry umělé inteligence na různých místech, abyste realizovali sdílení zdrojů a společné plánování.
Výsledkem je, že počítačová síť umělé inteligence vznikla tak, jak to doba vyžaduje. Využívá novou síťovou technologii k propojení uzlů výpočetního centra umělé inteligence distribuovaných na různých místech a snímá, přiděluje a plánuje výpočetní výkon umělé inteligence v rámci regionu. Podle zdrojů výpočetního výkonu každého centra a výpočetní výkon je dynamicky přidělován na základě poptávky v každém regionu.
Vezmeme-li v úvahu skutečný rozvoj výpočetních center umělé inteligence a regionální ekonomické podmínky Číny, může se budoucí síť výpočetní síly umělé inteligence odkazovat na politiku „tři plus jedna“ navrženou příslušnými odborníky z hlediska konkrétních metod propojení: spoléhat se na řeku Jang-c'-ťiang. Delta a oblast Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Výstavba propojení v okrese, Peking-Tianjin-Hebei, Chengdu-Chongqing Economic Circle a dalších regionech postupuje krok za krokem.
Za zmínku stojí, že kromě výpočetního výkonu se také shromažďují a integrují zdroje dat a algoritmů na celostátní úrovni prostřednictvím počítačové sítě umělé inteligence. V bílé knize byl rovněž navržen hodnotový koncept „jedna síť, tři konvergence“. Jednoduše řečeno, je to:
Jednou sítí je počítačová síť umělé inteligence;
Agregace výpočetního výkonu, tedy vysokorychlostní propojení uzlů, jednotná správa a provoz a údržba;
Agregace dat znamená realizaci bezpečného otevírání veřejných datových zdrojů na různých uzlech a vytváření vysoce kvalitních veřejných datových souborů umělé inteligence;
Ekologická konvergence, tedy otevření velkých modelových kapacit a sdílení výsledků aplikačních inovací v různých uzlech, má posílit meziregionální vědecký výzkum a průmyslovou spolupráci.
Je vidět, že krok za krokem, od základních softwarových a hardwarových inovací až po výpočetní napájecí síť s umělou inteligencí, se nabídka zdrojů výpočetní energie stává stále bohatší a spolupráce výpočetní síly, algoritmů a dat se stává stále více. a těsněji integrována s průmyslem. Tyto tři fáze samozřejmě nejsou v přísném chronologickém pořadí a v současné době probíhají současně.
Proč jen Čína může vybudovat dobrou počítačovou síť s umělou inteligencí?
Vznik sítí výpočetní energie s umělou inteligencí je nevyhnutelnou nutností pro rozvoj průmyslové poptávky. Tato nutnost však může nastat pouze v Číně. Je to dáno jedinečnou čínskou technologií AI a realitou průmyslového rozvoje a je to také jedinečná výhoda Číny.
Důvody zahrnují minimálně čtyři aspekty:
1. Obecné pozadí souběžného rozvoje nové infrastruktury
Na jedné straně samotná výpočetní síť umělé inteligence existuje jako nový typ infrastruktury; na druhou stranu je také třeba podpořit výstavbou nové infrastruktury nižší úrovně.
Například koordinace výpočetního výkonu různých uzlů vyžaduje komunikační síť, která může podporovat přenos a přístup k masivním datům. Podle plánu v příštích deseti letech během jeho implementace dosáhne broadband skok z gigabitu na 100G a IP Takové zdroje musí podporovat stonásobné zvýšení kapacity. Kromě toho je k realizaci modelu distribuovaného výpočetního výkonu center + edge zapotřebí také výkonná edge computing softwarová a hardwarová infrastruktura pro dosažení stonásobného zvýšení kapacity.
Od výpočetní sítě s umělou inteligencí po průmyslové aplikace vyžaduje tento proces také spoustu nové infrastruktury. Od výroby výpočetního výkonu až po konečné využití a dobré využití výpočetního výkonu jej nelze implementovat bez dobrého základu nové infrastruktury.
Nová čínská infrastruktura je již v plném proudu od makropolitik ke konkrétní implementaci. Infrastruktura umělé inteligence byla jasně označena za hlavní úkol nové infrastruktury. Na politické úrovni je to také infrastruktura, která podporuje technologickou soběstačnost a rozvoj digitální ekonomiky. 5G, wifi6, Technologie jako IPv6 se stávají široce dostupnými, což je světový unikát.
2. Rychlý vývoj samotného „uzlu“.
Z utváření výpočetní energetické sítě umělé inteligence můžeme zjistit, že se jedná o celkové plánování na makroúrovni. Jeho implementační proces není stavební proces od ničeho ke komplexnímu. Základním zdrojem se stává „uzel“ výpočetního centra umělé inteligence. Pokud není velký počet "uzlů", nemusí být schopen podporovat rychlou výstavbu a implementaci "uzlů" a výpočetní síť umělé inteligence může být pouze vzdušným zámkem.
To je důvod, proč se o sítích výpočetní energie s umělou inteligencí hodně diskutuje, ale jen málo z nich lze uvést do praxe.
V Číně je Centrum umělé inteligence již dlouho implementačním subjektem „Plánu rozvoje umělé inteligence nové generace“ Státní rady s cílem „vybudovat vysoce účinnou výpočetní infrastrukturu“. Doposud, s výstavbou vedenou místními vládami a za účasti technologických společností, jako je Huawei, byla vybudována a uvedena do provozu výpočetní centra umělé inteligence ve městech jako Shenzhen, Wuhan a Xi'an. Výpočetní centra umělé inteligence jako Chengdu a Zhongyuan jsou ve výstavbě. Kromě toho jsou Plánuje se také výstavba výpočetních center umělé inteligence v Pekingu, Nanjingu a dalších místech.
Snímek obrazovky WeChat_20210928105651
Tyto husté uzly, které se objevují pouze v Číně, podporují rychlou implementaci počítačových sítí umělé inteligence.
3. Konvergence požadavků na rozvoj průmyslových klastrů
Bez podpory obrovské poptávky nebo stávající poptávky na trhu nelze propojit s efektivním „dodávkou“ výpočetního výkonu, nelze výpočetní síť umělé inteligence implementovat. Jinými slovy, samotný proces implementace je plýtvání zdroji a energií.
V této době se ukazuje hodnota jedinečné cesty rozvoje čínského průmyslového klastru v procesu sociálního a ekonomického rozvoje.
Na jedné straně, protože rozvoj průmyslu umělé inteligence v různých regionech probíhá seskupeným způsobem, poptávka je obrovská a koncentrovaná a efektivní poptávku v regionu lze spojit, aby bylo dosaženo plného propojení mezi nabídkou a poptávkou. ;
Na druhou stranu obrovská poptávka průmyslových klastrů znamená, že každý region má obecně své vlastní vrcholy a minima výpočetního výkonu. V rámci výpočetní energetické sítě s umělou inteligencí může poptávka po efektivním napájení výpočetní techniky vždy najít správné uživatele lokálně nebo napříč regiony.
To umožňuje výpočetní síti umělé inteligence „co nejlépe využít všeho“, maximalizovat hodnotu a vyhýbat se „umění zabít draka“ a vytvářet zdravý vývoj.
Vysoce účinný provoz výpočetní sítě s umělou inteligencí nakonec podpoří rychlý rozvoj různých průmyslových klastrů po celé zemi a vytvoří se smyčka pozitivní zpětné vazby.
4. Technologické společnosti s vnitřní snahou prorazit tvrdě pracují
Podíváme-li se blíže na detaily implementace, výpočetní síť s umělou inteligencí vyžaduje mnoho technologických inovací, které ji podporují. Například pouze z hlediska integračního standardu výpočetní sítě je nutné dokončit architekturu a rozhraní výpočetní sítě, výzkum vnímání aplikací a výpočetního výkonu a výzkum vnímání výpočetního výkonu. Kvantifikace poptávky po síle a výzkum modelování, důvěryhodnost zdrojů výpočetní sítě a spolupráce a konstrukce dalších standardů.
Pokud tyto solidní technologie neprorazí, stanou se nedostatkem sudu, který vážně ovlivní výpočetní výkon a průmyslovou propagaci sítě výpočetní energie s umělou inteligencí.
Protože však samotná výpočetní síť s umělou inteligencí je zbrusu nová, mnoho odpovídajících technologií je také zcela nových a je obtížné najít referenční objekty v globálním měřítku. V současné době budou čínské technologické společnosti, které mají vnitřní touhu po nezávislých inovacích v obzvláště složité situaci, ochotnější investovat do těchto technologií. Je to důležitá příležitost, jak dohnat svět a vytvořit technologický hlas.
Není to tak, že by zahraniční technologické společnosti nemohly tyto technologie vyrábět. Prostě čínské technologické firmy, zastoupené Huawei, poskytovatelem řešení výpočetního centra umělé inteligence, jsou na jedné straně více motivované a na druhé straně v nové éře V terénu, založeném na stávajícím výpočetním výkonu a nových zkušenosti s infrastrukturou (jako je Ascend full-stack AI), bude to lepší z hlediska technického porozumění.
Od technologických inovací a průmyslového pokroku až po technologické vysočiny je zdůrazněna hodnota počítačových sítí s umělou inteligencí
S mečem v ruce, jakou roli může hrát počítačová síť umělé inteligence? Existuje příliš mnoho odpovědí na to, abychom je mohli podrobně popsat, ale přinejmenším existují tři aspekty, které mají určitou hodnotu.
Za prvé je to silná podpora průlomových technologických inovací.
V tomto ohledu jsou typické multimodální velké modely. Jako důležitá technologická inovace pro budoucnost silné umělé inteligence a obecné umělé inteligence byly v oblasti umělé inteligence již mnoho let navrhovány multimodální velké modely a v tomto odvětví došlo k mnoha technologickým průlomům. Multimodální velké modely však půjdou dále. Poptávka po energii exponenciálně roste a obecná výpočetní infrastruktura si brzy nebude moci poradit.
Přechod od odděleného trénování obrázků, textu a hlasu k duálnímu a trimodálnímu umožňuje umělé inteligenci pružně reagovat na transformaci různých modalit, stejně přirozeně jako lidé při interakci se světem. V tomto ohledu umělá inteligence počítá. Použití elektrické sítě k jejímu pohonu bude mít zjevné výhody.
Stejně tak existuje mnoho technologických inovací, které vyžadují explozivní růst výpočetního výkonu a budou rychle pokročily s podporou počítačových sítí s umělou inteligencí.
Pak má plně uspokojit potřeby celého řetězce průmyslového rozvoje.
Jak všichni víme, široká škála aplikačních trhů je pro Čínu důležitou výhodou při vývoji všech technologií. Uvedení technologie na trh za účelem vytváření hodnoty a zpětné vazby technologického výzkumu a vývoje se s postupným nárůstem stalo standardním modelem technologického pokroku v mnoha průmyslových odvětvích.
V oblasti umělé inteligence však nabyly stejně důležitého významu nabídka proti proudu a poptávka po proudu. Vznik počítačové sítě s umělou inteligencí znamená, že rozvoj čínského průmyslu a technologie umělé inteligence má stále obrovský aplikační prostor pro realizaci komerční hodnoty. Na druhou stranu má přední světové možnosti v oblasti výpočetního napájení a jeho relativní výhody jsou zjevnější, podporují prosperitu průmyslu AI a urychlují jej.
Konečně je to vytvoření skutečné technologické vysočiny.
V minulosti sice ve vývoji umělé inteligence trojka výpočetního výkonu, algoritmů a dat rychle pokročila, v konečné analýze však k přelomovému vývoji mnoho nedošlo. Většina z nich byla průběžně optimalizována a vylepšována v rámci stávajícího rámce. , Pokud například není dobrý hardware, vylepšete výkon čipu, a pokud není dost dobrý, složte jej, abyste vyhráli podle množství.
Vznik počítačových sítí s umělou inteligencí může mít podobný průlomový význam jako vytváření základních modelů na úrovni algoritmů (například model BERT v oblasti NLP), které přímo posouvají dimenzi vývoje AI kolaborativním způsobem a v oblasti umělé inteligence. Centrum pak dále prolomilo starou běžnou formu výpočetního napájení a umožnilo AI skutečně se zbavit okovů výpočetního výkonu a přijmout nové myšlení a praxi. To také ukazuje, že se silou integrace Čína okupuje novou technologickou vysočinu patřící umělé inteligenci.
Celkově vzato, v posledních mnoha letech Čína i nadále vede svět v oblasti internetových technologií, umělé inteligence a dalších oblastech. Nyní tento náskok pokračuje a prohlubuje se. Očekává se, že s podporou počítačové sítě umělé inteligence bude Čína první, kdo vstoupí do inteligentní společnosti a skutečně získá hlas Podívejte se na globální technologie a průmyslový řetězec.