Který AI čip je silnější? Olympijské hry světa umělé inteligence oznámily odpověď

Financial Associated Press, 4. dubna (redaktor Huang Junzhi) Podle nejnovějších výsledků MLPerf, světového směrodatného srovnávacího testu AI, čip umělé inteligence Qualcomm Inc porazil Nvidii ve dvou ze tří ukazatelů energetické účinnosti. A tchajwanský start-up se v jedné ze zbývajících metrik umístil na špici.

Uvádí se, že Nvidia zaujímá dominantní postavení na trhu školení modelů umělé inteligence. Ale poté, co jsou tyto modely umělé inteligence trénovány, jsou široce používány v takzvané „inferenční“ práci, jako je generování textových odpovědí na výzvy a určování, zda obrázek obsahuje kočku.

Analytici se domnívají, že jak společnosti aplikují technologii umělé inteligence na své produkty, trh s inferenčními čipy datových center rychle poroste, ale mnoho společností, včetně Google, začalo zkoumat, jak kontrolovat dodatečné náklady, které porostou.

Rozumí se, že jedním z hlavních nákladů je elektřina. Qualcomm využil své zkušenosti s navrhováním čipů pro bateriově poháněná zařízení, jako jsou chytré telefony, k vývoji čipu s názvem CloudAI100, jehož cílem je snížit spotřebu energie.

AI100 společnosti Qualcomm porazil vlajkovou loď čipu Nvidia, H100, v klasifikaci obrázků v testovacích datech zveřejněných ve středu MLCommons na základě toho, kolik dotazů na server datového centra může každý čip provést na watt. Čip Qualcomm dosáhl 197,6 dotazů na server na watt, ve srovnání s 108,4 na watt od Nvidie. Tchajwanský startup Neuchips se umístil na prvním místě s 227 dotazy na watt.

MLCommons je organizace třetí strany, která měří rychlost zpracování umělé inteligence. Její dceřiná společnost MLPerf byla iniciována vítězem Turingovy ceny Davidem Pattersonem (David Patterson) ve spolupráci s Googlem, Stanfordem, Harvardskou univerzitou a dalšími špičkovými akademickými institucemi. Jedná se o nejuznávanější a nejvlivnější mezinárodní test výkonnosti umělé inteligence a jeho status je ekvivalentní globálním „olympijským hrám“ v oblasti umělé inteligence.

Qualcomm také porazil Nvidii v detekci objektů se skóre 3,2 na watt ve srovnání s 2,4 na watt od Nvidie. Detekci objektů lze použít v aplikacích, jako je analýza videozáznamů z maloobchodu, aby bylo možné zjistit, kde jsou nakupující nejčastěji.

Přesto Nvidia v testu zpracování přirozeného jazyka, nejrozšířenější technologie umělé inteligence v systémech, jako jsou chatboti, zvítězila v absolutním výkonu i energetické účinnosti. Nvidia dosáhla 10,8 vzorků na watt, zatímco Neuchips se umístil na druhém místě s 8,9 vzorky na watt a Qualcomm byl třetí se 7,5 vzorky na watt.