24. října Lenovo Group na Tech World oznámila svou dosud nejkomplexnější technologii produktů umělé inteligence a svou vizi „AI pro všechny“. Letošní akce je devátou, kterou pořádá Lenovo a zaměřuje se na to, jak Lenovo uvolňuje sílu umělé inteligence k podpoře inteligentní transformace ve všech aspektech života lidí a v každém odvětví – od kapes po cloud, poskytování specializovaných služeb průmyslovým odvětvím, podnikům a jednotlivcům v okolí. svět. vybavení, infrastruktury, řešení a služeb umělé inteligence.
Yang Yuanqing, předseda představenstva a generální ředitel Lenovo Group, řekl, že poprvé se technologie umělé inteligence stala tak skutečnou a úzce souvisí s každým a každou společností. Zatímco jsme se radovali z technologického pokroku, zahájili jsme také hlubší průzkum.
CEO Lenovo Group Yang Yuanqing: Poprvé se technologie umělé inteligence stala tak reálnou
Jaké „klíčové, ale nehmotné“ prvky podporují fungování generativní umělé inteligence a velkých jazykových modelů? Není pochyb o tom, že data jako produkt první fáze digitální transformace jsou nezbytná. Školení a odvození založené na algoritmech/modelech jsou klíčové, ale zároveň je nepostradatelný výpočetní výkon, a to nejen v cloudu, ale také na okraji a na zařízení s výkonnějším výpočetním výkonem.
K vytvoření panoramatické umělé inteligence potřebujeme výpočetní výkon „z kapsy do cloudu“ a různé formy aplikací a zásadní jsou také řešení pro různá odvětví.
Je zde dilema. Pokud uživatel chce, aby veřejný model měl správný a vhodný obsah, když odpovídá na vaše otázky nebo s vámi mluví, musíte mu skutečně říct, co si skutečně myslíte. Součástí veřejných informací se stanou záznamy a data, ale v tom případě i osobní údaje uživatele a dokonce i soukromí a také obchodní tajemství společnosti.
Lidé chtějí mít nejen možnost odpovídat na otázky u velkých modelů, ale také chtějí, aby jejich data byla uchovávána pouze na jejich vlastních zařízeních nebo v rámci jejich vlastních společností. Jak můžeme dosáhnout „oboje – a chtít“? Odpověď samozřejmě není omezena na veřejné velké modely, můžeme ji dosáhnout prostřednictvím osobních velkých modelů a velkých modelů na podnikové úrovni.
Technologie komprese velkých modelů Lenovo umožňuje našim vlastním chytrým terminálům a zařízením provozovat velké modely na osobní úrovni. Na těchto terminálech a okrajových zařízeních, které podporují funkce umělé inteligence, budou vybudovány místní znalostní báze pro lepší pochopení uživatelů. Osobní velké modely budou používat osobní data uložená na zařízeních nebo domácích serverech pro odvození. Osobní údaje uživatelů nebudou nikdy sdíleny ani odeslány do veřejného cloudu, pokud k tomu uživatel nepovolí, čímž je zajištěno soukromí a bezpečnost dat.
Velké modely na podnikové úrovni budou koexistovat s veřejnými velkými modely a veřejnými cloudy a vytvoří hybridní formu a hybridní nasazení umělé inteligence. Tento hybridní trend se již objevil v mnoha scénářích, jako jsou hybridní kanceláře a digitální kancelářské prostory. (Kevin)