Jaké funkce musíte vidět při výběru dobrého robota na rozvoz a robota na rozvoz jídla?

Během epidemie se městská logistika, dodávka materiálu a distribuce stravování staly důležitou součástí udržování každodenního života. Během dvou měsíců odstávky v Šanghaji připadla distribuce materiálu a zásobování 1 400 obyvatel v komunitě v Šanghaji na 7 dobrovolníků na základní úrovni. Úkol byl těžký. Nejen, že bylo po dobu uzavírky obtížné zajistit dodávku materiálu pro celou obec, ale také pro pracovní síly. obrovská spotřeba. Spoléhat se pouze na pracovní sílu má v těchto scénářích určité nevýhody. Proto, aby se snížila manuální zátěž a riziko virové infekce a zlepšila se efektivita distribuce, nesou úkol distribuce materiálu také různá bezpilotní distribuční vozidla a distribuční roboti. Podle zpráv jsou desítky lidí odpovědné za obyvatele rezidenční čtvrti s více než 5,{5}} domácnostmi. Průměrná váha potřeb každé domácnosti přesahuje 10 kilogramů. Vzhledem k velké rozloze obytné oblasti však cesta tam a zpět trvá 20 minut a pracovní zátěž je velká a časově náročná. Použití bezkontaktních doručovacích robotů osvobozuje lidské ruce od této vysokofrekvenční, opakované mechanické práce. Kromě logistiky a distribuce zavedlo mnoho restaurací také objednávací roboty a inteligentní roboty na rozvoz jídla. Je třeba poznamenat, že v závislosti na aplikačním prostředí se funkce vyžadované doručovacím robotem a robotem pro doručování jídla liší. Tváří v tvář složitosti prostředí musí mít roboty na rozvoz jídla a doručovací roboty funkci „automatického vyhýbání se překážkám“, takže musí být vybaveny lidarem, 3D hloubkovou kamerou, ultrazvukovým senzorem a senzorem kolize tlaku vzduchu, aby poskytovaly trojrozměrné schopnost vnímání. Zároveň musí být trasa předem nastavena tak, aby robot na rozvoz a robot na rozvoz jídla mohli sledovat „trasu mapy“. Nyní mohou někteří roboti pro rozvoz jídla a rozvozoví roboti s pokročilou technologií využívat také laserovou polohovací a navigační technologii SLAM, která také umí lokalizovat a mapovat v reálném čase při běhu v neznámém prostředí, inteligentní plánování cest a autonomně plánovat trasy dodávek, které jsou inteligentnější a časově úspornější. .